記事一覧
14 / 17 ページGoogle、2026年6月のAIアップデートまとめ 開発者向けから教育・防災まで
Googleが2026年6月に発表したAI関連アップデートを整理。開発者向けのオープンモデルやAndroid・Pixelの新機能、教育支援ツール、洪水予測など防災分野への応用まで、幅広い発表内容をわかりやすく紹介します。
推論コストとは？AIサービスの価格を支える原価構造を理解する
AIサービスの月額料金や従量課金の裏には「推論コスト」という原価構造があります。学習コストとの違いや価格を左右する要因を解説し、サービスの持続性を見極める視点を紹介します。
カリフォルニアの「牛ふん炭素クレジット」計算に潜むズレ
カリフォルニア州のLCFS制度で、牛糞由来バイオガスのクレジットが実態とかけ離れた規模に急増していると米メディアが報道。メタンの短命性を無視した計算が長期的な温暖化を悪化させかねないと専門家が警鐘を鳴らしています。
AIベンチマークの読み方 — スコアの数字に騙されないために
AIモデル比較記事の「ベンチマーク最高スコア」という見出しを、鵜呑みにせず読み解くための視点を解説します。数字の差の意味や比較条件の確認方法を紹介します。
OpenAI、米政府に自社株5%供与を検討 政治的緊張の緩和狙う
OpenAIが米政府に自社株式の5%を供与する案を検討していると英FTが報道。ワシントンとの緊張緩和や世論の反発抑制が狙いとされ、他のAI企業を巻き込む基金構想も浮上しています。
生成AIと著作権、商用利用前に確認すべきポイント
生成AIの学習と生成物利用は別問題です。著作物性や既存作品との類似性など、商用利用前に確認すべきポイントを実務チェックリスト形式で整理して解説します。
Google、AI拡大で電力使用量37％増 過去最大の伸び幅に
Googleの最新環境報告書によると、2025年の電力使用量は前年比37％増加し過去最大の伸びに。AIデータセンター拡張が要因で、排出量には明暗が分かれています。
AIの学習データとプライバシー — 入力した情報はどこへ行くのか
AIチャットボットに入力した文章や情報が、学習データやログとしてどう扱われるのかを解説。業務利用前に確認すべき安全設定のチェックポイントを紹介します。
AIの「金太郎飴」問題に挑む豪スタートアップ、多様な回答生むLLM開発
主要AIチャットボットに「1〜10のランダムな数字を」と聞くとほぼ必ず7が返る——そんな「集団思考」問題に、豪スタートアップSpringboardsが独自LLM「Flint」で挑んでいます。
コンテキストウィンドウとは？AIが「覚えていられる量」の正体
生成AIに長い資料や会話を任せると、途中から話がかみ合わなくなることがあります。原因の多くは「コンテキストウィンドウ」というAIの情報処理量の上限にあります。仕組みと実務での対処法をわかりやすく解説します。
豪エネルギー大手Woodside、LNGプラント運用にAIエージェント50体を投入
オーストラリアのエネルギー大手Woodside Energyが、LNGプラントの起動支援や設備保全にAIエージェントを本番投入していることが、MIT Technology Reviewのインタビュー記事で明らかになりました。2015年からのAI活用の歩みと現在の取り組みを紹介します。
ローカルLLMとは？自分のPCでAIを動かす意味と限界
自分のパソコンで大規模言語モデルを動かす「ローカルLLM」の仕組みを解説します。機密データを扱う業務での活用可能性と、精度や運用面での限界を、導入手順とチェックリスト付きで整理しました。