Google、Gemini 4 Argonを発表 コーディングとサイバー防御に強み

Googleは2026年9月30日、新しいAIモデル「Gemini 4 Argon」を発表した。米TechCrunchによると、同社はこのモデルを過去最も強力なモデルと位置づけ、コーディングとサイバーセキュリティの業務を担う主力として打ち出している。現時点で使えるのは、同社のセキュリティ施策「Fairwind Program」に参加するサイバー分野のパートナーに限られる。開発者や企業、一般利用者への提供は、安全対策の調整を経てから広げる方針としている。

背景

Googleは2026年7月、Gemini 4に向けた事前学習を始めたと公表していた。AIモデルはコードを書く力が上がるにつれて、ソフトウェアの欠陥を見つける力も高まる。その力は防御にも攻撃にも転用できるため、高性能なモデルを限られた利用者から先に提供する手法がとられるようになった。

詳細

発表は、Google DeepMindのSVPでチーフAIアーキテクトを務めるKoray Kavukcuoglu氏が公式ブログで行った。同氏によると、Argonは複雑で長い工程の作業でも深い推論を保てるように設計されている。用途としては、実際のソフトウェア開発、法務や財務といった企業の知的業務、サイバー防御の3つを挙げた。TechCrunchによると、Googleの社員はすでにデバッグやコードベースの移行など日常業務でArgonを使っているという。長い動画やグラフの分析も得意分野としている。

性能面では、公式ブログが複数のベンチマーク結果を示した。実務的なソフトウェア開発の力を測るDeepSWE v1.1では77.9%を記録し、長尺動画の理解を測るLVBenchは91.7%となった。業務自動化を測るAutomationBenchでは51.3%で首位、脆弱性の修正を測るCWE-bench v1では68%で首位タイだったという。TechCrunchは、AIベンチマークを手がけるスタートアップValsのモデル指数でも、Argonが現時点で首位にあると伝えた。

提供方法は慎重に設計されている。Googleは公式Xで、初期の試用者から意見を集めながらガードレールを改良し、そのうえで開発者や企業、一般利用者へ早期に提供するとした。公式ブログでは安全対策として、有害な依頼を拒否しつつ正当な研究は妨げない設計、プロンプトインジェクションへの耐性強化、思考過程の監視による不適切な振る舞いの検出などを挙げている。

価格は導入期間中、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルに設定された。キャッシュされた入力トークンは標準料金から95%引きとなる。導入期間が終わると、入力4ドル、出力20ドルの料金に切り替わる。導入期間の長さは、確認できた範囲では示されていない。

利用者数をめぐる競争も続いている。TechCrunchによると、Googleは8月にGeminiアプリの月間利用者が10億人を超えたと発表した。OpenAIも最近、ChatGPTの月間利用者が10億人に達したと明らかにしている。