Anthropic、Claude向け半導体の自社設計チーム新設へ

Anthropicは2026年8月5日、Claude向けの半導体を自社設計するための専用チーム「custom silicon team」を新設すると求人情報で明らかにしました。募集職種はチップの設計から検証、パッケージングまで幅広く、年俸レンジは32万〜48万5000ドルとされています。Anthropicは今回のチーム設立後もAWS・Google・Nvidia・AMDのハードウェアを併用する「マルチチップ戦略」を続けるとしており、独自チップは既存の調達網を置き換えるものではないと説明しています。同様の内製化の動きはOpenAIにも先行例があり、AI開発大手が計算基盤づくりに踏み込む流れが強まっています。

背景

生成AIの学習・推論には大量の計算資源が必要で、Nvidia製GPUが事実上の標準として広く使われてきました。一方でGPUの調達コストや供給の制約、汎用チップゆえの効率の限界が課題視される中、GoogleのTPUやAmazonのTrainium/Inferentiaのように、大手クラウド事業者は以前から自社設計チップへの投資を進めてきました。OpenAIも2026年6月24日にBroadcomと共同開発した推論向けチップ「Jalapeño」を発表しており、AIモデル開発企業がハードウェアにまで踏み込む動きが業界全体に広がっています。

詳細

Anthropicは求人ページで「私たちはシリコンパートナーとともにチップレベルから設計に取り組んでおり、今回その投資をさらに深化させるべく専用のシリコンチームを立ち上げる」と説明しています。募集対象は、フロントエンド設計、シリコン前検証、物理設計、テスト容易化設計(DFT)、アナログ・混合信号設計、プロセス技術・ファウンドリ、設計インフラ、信号・電源インテグリティを含むパッケージングなど、チップ開発の各工程を横断する専門職です。

製造委託先については、2026年7月2日までにTechCrunchが、AnthropicがSamsung Electronicsと協議を行っていると報じています。ただし報道時点でチップの用途や仕様は固まっていないとされています。Anthropicは専用チーム設立後も、マルチチップ戦略としてAWS・Google・Nvidia・AMDのハードウェアを併用するとしており、独自チップの開発はNvidia依存からの完全な脱却というより、既存の調達網に加える追加の選択肢という位置づけです。

Anthropicはこれとは別に、Googleとの長期契約により2027年から約3.5ギガワット相当のカスタムTPU容量を確保することで既に合意しており、この契約にはBroadcomも関わっているとされています。今回の専用シリコンチーム設立は、こうした外部パートナーとの提携に加え、自社内にもチップ設計能力を持とうとする動きと位置づけられます。同様の内製化の動きはOpenAIにも見られ、Broadcomと共同開発した推論向けチップ「Jalapeño」は年内の初期展開を目指すとされています。

なぜ重要か

AIモデルの性能競争は、モデルそのものの改良だけでなく、それを動かす計算基盤の効率やコストにも左右されるようになっています。Anthropic・OpenAIともにチップ内製化に動く背景には、Nvidia製GPUへの依存が調達コストや供給の制約につながりかねないという事情があるとみられます。日本の読者にとって直接の影響はまだ小さいものの、Claude・ChatGPTなど日常的に利用するAIサービスの提供コストや性能は、こうしたインフラ投資の行方に左右される可能性があります。長期的には、計算資源をめぐる投資競争が利用料金やサービス仕様に反映されていく可能性があります。

今後の見通し

Anthropicのチップがいつ、どのような用途(学習向けか推論向けか)で投入されるかは、現時点の報道では明らかになっていません。Samsungとの協議が実際の製造契約に発展するかどうかも今後の焦点です。OpenAIやGoogleなど競合各社の内製化の進み具合と合わせて、今後の動向が注目されます。