Anthropicは2026年6月30日、サンフランシスコで開催した製薬企業幹部やバイオテク創業者、研究者向けのイベントで、新たな主力製品「Claude Science」を発表しました。科学研究、特に製薬企業の研究部門での活用を想定した製品で、Anthropicはこの発表と同時に、自社でも希少疾患・軽視されてきた疾患向けの新薬候補研究に乗り出す方針を示しました。すでに有料のClaudeユーザー向けに提供が始まっており、研究者支援プログラムも用意されています。
ポイント
- Anthropicが2026年6月30日、科学研究向けの新製品「Claude Science」を発表
- コーディング支援ツール「Claude Code」同様、簡潔な指示から自律的に研究作業を遂行できる設計
- ゲノミクス・プロテオミクス・構造生物学など60以上の機能を搭載し、大規模な生物学データセットとも連携
- UCSFの研究チームが神経膠腫(グリオーマ)研究で試用し、分析時間を大幅に短縮したと報告
- Anthropic自身も希少疾患向け新薬の研究に着手する計画で、AI創薬分野での競争が一段と激しくなりそう
背景と詳細
Claude Scienceは、既存のClaudeモデルを土台にした研究環境で、計算生物学や創薬研究向けのツール群にアクセスできる点が特徴です。Anthropicのコーディング支援ツール「Claude Code」が高レベルの指示だけでソフトウェア開発作業を自律的に進められるのと同様、Claude Scienceも研究者が簡潔な指示を与えるだけで、意味のある研究タスクをこなせるよう設計されています。コンピュータクラスタ上でのコード実行に対応し、実験結果の再現性・追跡可能性を重視した仕組みになっている点も、科学研究向け製品ならではの工夫です。
具体的な機能としては、ゲノミクス、単一細胞研究、プロテオミクス、構造生物学、ケミインフォマティクス(化学情報学)に対応する60以上の組み込み機能を搭載し、タンパク質の3D構造の描画やゲノム解析などが行えます。Basecamp Researchが提供する、数百万種の微生物の配列データを含む大規模データセット「EDEN」とも連携しており、既にカリフォルニア大学サンフランシスコ校(UCSF)の脳腫瘍研究チームが神経膠腫(グリオーマ)の分子疫学研究に活用し、分析にかかる時間を従来の約10分の1に短縮できたと報告しています。
Anthropicはこの発表に合わせ、Claude Science自体を使って希少疾患・軽視されてきた疾患向けの新薬候補の研究に自社で乗り出す方針も明らかにしました。従来の製薬企業が採算面から手がけにくかった疾患領域を対象にするとしています。製品は現在、有料のClaudeユーザーであれば誰でも利用可能で、研究者向けには最大3万ドル相当のクレジットや資金を提供する支援プログラムも用意されており、応募締め切りは7月15日とされています。
科学分野でのAI活用は、これまでGoogle傘下のDeepMindが先行してきた領域とされますが、Anthropicの本格参入により、この分野の競争環境が変化しつつあると米メディアは報じています。
なぜ重要か
日本の製薬・バイオ業界にとっても、研究の初期段階(標的探索やデータ解析)をAIがどこまで代替・加速できるかは、開発コストと期間の両面で大きな意味を持ちます。Claude Scienceのように、既存の大規模データセットと生成AIを組み合わせたツールが実務レベルで使われ始めていることは、国内の研究機関や製薬企業が今後の研究基盤をどう整備するかを考える上での参考材料になります。また、Anthropicが採算性の低い希少疾患研究に自らAIを投じる姿勢を示したことは、AI企業と創薬の関わり方が単なるツール提供にとどまらない可能性を示しています。
今後の見通し
Claude Scienceの実際の研究成果や、希少疾患領域での新薬候補の進捗が今後注目されそうです。Google・OpenAIなど他のAI企業も科学研究向け製品を強化しているとみられ、AIを活用した創薬・研究支援分野の競争は当面続くとみられます。