記事一覧
3 / 17 ページAIで名刺情報を整理する——たまった名刺をすぐ使える形にする方法
引き出しにたまった名刺の山、そのままになっていませんか。AIの文字認識・整理機能を使って名刺情報をデータ化し、検索・活用できる状態にする具体的な手順とコツを解説します。
NVIDIA、MoEモデルの微調整を最大3.7倍高速化する「NeMo AutoModel」を発表
NVIDIAがHugging Face Transformers v5をベースにした学習ライブラリ「NeMo AutoModel」を公開。MoEモデルの微調整をコード1行の変更で最大3.7倍高速化、GPUメモリも最大32%削減すると報告しています。
「AI検索」は何が違うのか？従来の検索エンジンとの使い分け方
生成AIが検索結果を要約・生成して答える「AI検索」が広がっています。従来の検索との仕組みの違いと、業務で使い分けるための判断基準をチェックリスト形式で解説します。
OpenAIとBroadcom、推論特化AIチップ「Jalapeño」を発表
OpenAIとBroadcomが大規模言語モデルの推論処理に特化した独自設計チップ「Jalapeño」を発表しました。設計から量産工程まで約9カ月というスピード開発で、2026年内にマイクロソフトなど他社とギガワット級データセンターでの展開開始を計画していると報じられています。
AIキャラクター・AIコンパニオンとは何か 感情的なつながりが生まれる仕組み
AIキャラクターやAIコンパニオンに愛着を感じるのはなぜか。ペルソナ設計や記憶機能の仕組みから、感情的なつながりが生まれる心理的背景、ビジネス活用時の注意点までを基礎から解説します。
OpenAI社内データが示す、AIエージェントが変える働き方
OpenAIが公開した報告書「How agents are transforming work」は、コーディングエージェント「Codex」が社内の全部門に浸透し、任せるタスクが長時間化している実態を報じています。
AIの多言語対応の仕組みとは？翻訳との違いをやさしく解説
AIがなぜ日本語も英語も扱えるのか、その仕組みを従来の翻訳ソフトとの違いから解説します。読めば、ビジネスでAIの多言語出力を使う際に押さえるべき注意点も見えてきます。
IBM、世界初の「サブ1ナノ」級チップ技術「ナノスタック」を発表
IBMがトランジスタを垂直に積み重ねる新設計「ナノスタック」を発表しました。0.7ナノ級で爪サイズのチップに約1000億個のトランジスタを搭載し、性能向上や省電力化を見込むとしています。
AIの安全な忘却「アンラーニング」とは?学習データを消す技術の基本
生成AIが学習したデータを、あとから安全に取り除く「機械アンラーニング」という技術について、仕組みと実務上の限界、企業が備えておきたいポイントをやさしく解説します。
Google Finance正式版へ、新Androidアプリも公開
Googleは2026年6月25日、投資情報サービス「Google Finance」を正式版として提供開始したと発表しました。あわせてAndroid向けの新アプリも公開し、複数の投資をまとめて管理できるポートフォリオ機能やスケジュール配信のブリーフィング機能なども追加されています。
量子コンピュータとAIの関係を整理する 過度な期待と現在地
「量子×AI」という言葉が話題を集めていますが、両者は本来別の技術です。現時点で何ができて何ができないのかを整理し、情報を冷静に見極めるための視点を紹介します。
アンソロピック、アリババのClaude不正蒸留疑惑で米議会に制裁要請
アンソロピックが米上院に送った書簡で、アリババ関連の運営者が2万5000件の偽アカウントで2880万回Claudeを不正利用し、最新モデルの能力を「蒸留」したと主張。制裁と輸出規制強化を求めています。