記事一覧
10 / 17 ページTidal、AI生成曲は「収益化なし」に 全面禁止はせず7月15日からラベル表示へ
音楽配信のTidalが新しいAIポリシーを発表。100%AI生成と判定した楽曲を全面禁止はせず、ラベル表示と収益化除外で対応する方針です。
AIとの往復回数を減らす指示の書き方 前提・形式・例示のコツ
AIへの指示で往復が増える原因は前提情報の不足にあります。目的・読み手・制約・形式・具体例を最初に渡すコツと、指示前チェックリストを紹介します。
韓国、半導体とヒューマノイドロボットに1兆ドル投資へ 2028年商用化目指す
韓国政府と韓国企業が半導体メモリ増産とヒューマノイドロボット実用化に総額1兆ドル規模を投じる計画と報じられています。サムスン電子・SKハイニックスの新工場建設や、現代自動車傘下ボストン・ダイナミクスのロボット量産計画の中身を解説します。
定型業務の自動化、どこから始める？優先順位の付け方
定型業務の自動化は「面倒だから」で選ぶと失敗しがちです。頻度・時間・ルール化のしやすさ・失敗時の影響という3つの軸で優先順位を決める、実践的な手順とチェックリストを紹介します。
AI評価結果を統一表示へ、Hugging Faceが「Every Eval Ever」と連携
モデルごとにばらばらだったAIベンチマークの評価結果を統一フォーマットで記録する「Every Eval Ever」と、Hugging Faceのモデルページが連携を開始したと報じられています。
AIの回答を検証する習慣—ファクトチェックの最小手順
AIの回答は流暢でも事実とは限りません。誤情報を業務に混入させないための最小限のファクトチェック手順を、チェックリスト形式で紹介します。
OpenAI、18年物のバグをコアダンプの大量分析で発見
OpenAIは自社データ基盤Rocksetの原因不明のクラッシュを、コアダンプを大量に集めて分析する手法で解明しました。18年前からのオープンソースライブラリのバグと、ハードウェア故障という無関係な2つの原因が重なっていたことが分かったといいます。
AIへの機密情報の渡し方 — 伏せ字・ダミー化の実践ガイド
顧客名や金額をそのままAIに入力していませんか。安全性と使いやすさを両立する伏せ字化・ダミー化の具体的な手順と、渡す前のチェックリストを解説します。
OpenAI、AIの生命科学研究力を測るベンチマーク「GeneBench-Pro」発表
OpenAIが遺伝学やゲノミクスなど生命科学分野でAIの「研究者としての目利き」を測る新ベンチマーク「GeneBench-Pro」を発表しました。最新モデルでも正答率は3割程度にとどまり、AI研究支援の現状と課題を示しています。
画像生成AIを資料に使う前に知っておきたい、権利面の注意点
提案書やプレゼン資料の見栄えを上げたくて画像生成AIを使う人が増えています。トラブルを避けながら安心して活用するための、確認手順とチェックリストをまとめました。
OpenAIの新ベンチマーク「GeneBench-Pro」、最高性能AIでも正答率31.5%
OpenAIが公開した計算生物学ベンチマーク「GeneBench-Pro」の概要と、専門家1問20〜40時間規模の難問に挑んだ主要AIモデルの成績を紹介します。
AIで新しい分野を効率よく学ぶ質問術
新しい分野を独学するとき、AIへの質問の仕方を工夫するだけで理解のスピードは大きく変わります。地図作り・例え話・逆質問など、実践しやすい5つの質問術を紹介します。