記事一覧

7 / 17 ページ

写真編集AI企業Photoroomが、自社の画像生成モデル「PRX」の学習データ構築プロセスを解説する記事を公開。長いキャプションの効果やデータ選別手法を詳しく紹介しています。

生成AIが文章を作る際に使われる「自己回帰モデル」の基本的な仕組みを、身近な例えを使ってやさしく解説します。文章生成の得意・不得意を理解するための基礎知識です。

マイクロソフトが全従業員の2.1%にあたる約4800人を削減。Xbox部門が中心で、ゲームスタジオ4社の切り離しも予定。人事担当役員はAIによる置き換えを否定しています。

「70億パラメータ」「1兆パラメータ」という表現の意味を、専門用語を使わずに解説します。パラメータ数とモデル性能・コストの関係が読み解けるようになります。

以前からある「チャットボット」と、近年話題の「生成AIチャット」は何がどう違うのでしょうか。仕組みの違いから実務での使い分けまで、具体例とチェックリストでわかりやすく解説します。

Anthropicのコーディングツール「Claude Code」に中国ユーザーを密かに識別する隠しコードが見つかったと報じられ、監視に慎重とされてきた同社の立場との矛盾が指摘されています。

ニュースでよく聞く「生成AI」という言葉。実は「AI」全体のごく一部を指す言葉です。この記事では生成AIと従来型AIの違いを、身近な例とチェックリストで整理し、正しく見分けられるようになります。

Googleが2026年6月、検索関連サービスのプライバシー設定を変更し、画像や音声データもAIモデルの学習に使われる仕組みが事実上デフォルトで有効になったとTechCrunchが報じました。オプトアウトの具体的な手順も解説します。

「AI」「機械学習」「ディープラーニング」の関係を、入れ子構造の階層図でわかりやすく整理します。専門記事の用語を正しく読み解くための基礎知識です。

OpenAIが米政府に自社株5%の譲渡を提案していると報じられました。評価額852億ドルの5%を全世帯で単純に割ると1世帯あたりは300ドルほど。AIの富の還元構想の中身と限界を解説します。

「AI」という言葉が指す範囲は曖昧になりがちです。ルールベースの自動化から機械学習、生成AIまでの違いと、AIブームの歴史をざっくり整理し、ビジネスの場で使う際の共通認識を持てるように解説します。

米テック企業で2026年に発表された人員削減の多くが、AIへの投資シフトや業務効率化を理由の一つに挙げています。TechCrunchが公開した随時更新リストをもとに、主要企業の事例と背景を整理しました。